Mehrere exportierte Transkripte gleichzeitig durchsuchen

Das taucht meist erst im Nachhinein auf, nachdem über längere Zeit einzeln exportiert wurde: ein Semester mitgeschriebener Vorlesungen, eine ganze Staffel von Interviews, Monate an Sprachnotizen, jede für sich aus der App heraus als eigene Datei verschickt. Jetzt will man wissen, in welcher davon ein bestimmter Name fällt, und das Suchfeld der App hilft nicht weiter, weil diese Aufnahme längst nicht mehr in der Bibliothek der App liegt — sie ist eine Datei irgendwo auf einem Rechner, und eine Textdatei bringt keine eigene Suchfunktion mit.

Warum das ein anderes Problem ist als die Suche in der App

Die Suche in einer App und die Suche in einem Ordner exportierter Dateien sind dieselbe Idee, nur an zwei verschiedenen Orten angewandt. Die Bibliothekssuche vergleicht Text mit Aufnahmen, die die App noch in ihrem eigenen Speicher offen hält. Sobald ein Transkript exportiert ist, verlässt es diese Bibliothek und wird eine ganz normale Datei — und normale Dateien werden mit normalen Datei-Werkzeugen durchsucht, nicht mit etwas, das die Aufnahme-App bereitstellt, denn die App hat weder einen Weg, in einen Ordner auf dem Rechner hineinzugreifen, noch einen Grund dazu.

Was ein exportiertes Transkript wirklich ist

Ein TXT-Export ist reiner Text: die Worte, mit Titel, Datum, Uhrzeit und Ort als ein paar Zeilen davor. Ein JSON-Export ist darunter ebenfalls reiner Text — organisiert in benannte Felder wie Titel, Datum, Dauer und Transkript statt als zusammenhängender Text, aber jedes Zeichen darin bleibt gewöhnlicher lesbarer Text. Das ist hier wichtig, weil es bedeutet, dass beide Formate mit genau denselben Werkzeugen durchsucht werden können wie jede andere Textdatei auf einem Rechner. Keines der beiden Exportformate ist gesperrt, komprimiert oder sonst wie vor einer normalen Suche verborgen.

Einen Ordner voller Exporte durchsuchen

Auf einem Mac kann der Finder im Inhalt von Dateien suchen und nicht nur in ihrem Namen — den Ordner öffnen, das Suchfeld benutzen und, wenn angeboten, den Inhalt statt nur den Namen als Vergleich wählen. Ein Texteditor mit einer Funktion "In Ordner suchen" erledigt dasselbe und ist oft schneller, sobald mehr als eine Handvoll Dateien vorliegen, weil er jede passende Zeile in jeder Datei auf einmal anzeigen kann, nicht nur, welche Dateinamen einen Treffer enthalten.

Unter Windows durchsucht das Suchfeld im Explorer standardmäßig bereits den Inhalt von Textdateien im geöffneten Ordner, ohne dass etwas zusätzlich installiert werden muss — das deckt einen Ordner voller TXT-Exporte problemlos ab. JSON-Dateien werden genauso durchsucht, da es dem Explorer egal ist, dass der Text in Felder gegliedert ist.

So oder so wird nicht die Audiodatei durchsucht. Durchsucht wird der Text, den ein Transkript-Export bereits enthält, genau wie es auch die Suche in der App selbst tut — ein Suchwerkzeug kann keine Aufnahme abhören und darin ein gesprochenes Wort finden, das nie in Text verwandelt wurde, und es kann auch keinen Namen finden, den die Spracherkennung falsch verstanden und anders geschrieben hat, als man ihn selbst eintippt. Das Transkript nach dem Export einmal durchzulesen und einen offensichtlich falsch verstandenen Namen zu korrigieren, macht ihn später auffindbar — auf dem Rechner genauso wie in der App.

Wann JSON mehr verrät als TXT

Ein Treffer in einer JSON-Datei erscheint neben einem Feldnamen — "transcript", "title", "tags" — weil JSON genau so die Dinge getrennt hält. Ein Treffer in einer TXT-Datei ist nur eine Zeile Fließtext, ohne Hinweis darauf, ob die Übereinstimmung im Transkript selbst lag oder in der Ortszeile darüber. Für eine schnelle Suche nach "kommt dieses Wort irgendwo vor" spielt dieser Unterschied kaum eine Rolle. Er beginnt eine Rolle zu spielen, sobald ein größerer Stapel von Exporten durchsucht wird und man auf einen Blick erkennen möchte, ob ein Treffer eine beiläufige Erwähnung im Transkript war oder etwas, das in einem bewusst vergebenen Tag gelandet ist.

Wann eine Ordnersuche das falsche Werkzeug ist

Liegt in Wirklichkeit ein vollständiges Backup vor statt eines Ordners einzelner Exporte, ist all das oben Beschriebene gar nicht nötig. Ein vollständiges Backup, das eine ganze Bibliothek abdeckt, ist eine einzige JSON-Datei, nicht eine Datei pro Aufnahme — eine einzige Suche in dieser einen Datei erreicht also schon das Transkript jeder Aufnahme auf einmal, genau wie wenn sie über einen Ordner voller Exporte verteilt wären, ohne mehr als ein Dokument öffnen, indizieren oder durchsuchen zu müssen. Diesen Ordner mit Exporten Stück für Stück aufzubauen, lohnt sich, wenn einzelne, teilbare Dateien gewünscht sind. Es ist aber nicht der einzige Weg, am Ende alles Aufgenommene durchsuchbar zu haben.

Wie Voice Studio dazu passt

Jede Aufnahme exportiert ihr Transkript einzeln als TXT oder JSON, sodass ein über die Zeit gewachsener Ordner sich genau wie oben beschrieben durchsuchen lässt — mit einem beliebigen allgemeinen Datei-Werkzeug, nicht mit einer in die App eingebauten Funktion. Voice Studio bietet in den Einstellungen außerdem ein vollständiges Backup: eine einzige JSON-Datei mit den Angaben und dem Transkript jeder Aufnahme, gedacht zum Wiederherstellen der ganzen Bibliothek, nicht zum Lesen. Genau diese Datei beantwortet die eingangs gestellte Frage direkt — eine einzige Suche darin erreicht jedes jemals aufgenommene Transkript, ohne einen Ordner einzelner Exporte verwalten zu müssen. Dahinter steckt kein Konto und kein eigener Server; die Backup-Datei ist etwas, das man selbst exportiert und selbst durchsucht, auf welchem Gerät auch immer man sie aufbewahren möchte.

Häufige Fragen

Kann ich mehrere exportierte Transkript-Dateien gleichzeitig durchsuchen, ohne jede einzeln zu öffnen?

Ja. TXT- und JSON-Exporte sind beide darunter reiner Text, sodass jeder Dateimanager oder Texteditor mit einer Funktion "In Ordner suchen" oder "Inhalt durchsuchen" einen ganzen Ordner auf einmal durchsucht, genau wie er jede andere Textdatei durchsuchen würde.

Findet eine Suche im JSON-Export etwas, das eine Suche im TXT-Export übersehen würde?

Nein. Beide Formate stammen aus demselben Transkripttext, ein Wort, das im einen vorkommt, kommt auch im anderen vor. JSON zeigt zusätzlich, in welchem Feld ein Treffer lag — Transkript, Titel oder Tags —, was eine reine TXT-Suche nicht unterscheiden kann.

Findet das ein Wort, das nie tatsächlich transkribiert wurde?

Nein. Eine Dateisuche findet nur Text, der im Export bereits vorhanden ist. Eine Passage, für die die Spracherkennung nichts zurückgeliefert hat, oder ein falsch verstandener und anders geschriebener Name, taucht in einer Textsuche ebenso wenig auf wie in der Suche der App selbst.

Gibt es eine einzige Datei, die schon das Transkript aller Aufnahmen abdeckt, statt eines Ordners einzelner Exporte?

Ja, wenn ein vollständiges Backup statt einzelner Exporte pro Aufnahme verwendet wird. Das vollständige Backup ist eine einzige JSON-Datei für die gesamte Bibliothek, sodass eine einzige Suche darin schon alle Transkripte auf einmal erreicht.