Comment chercher un mot dans plusieurs transcriptions exportées à la fois

Le besoin apparaît après coup, une fois que l'export s'est fait au fil du temps : un semestre de cours enregistrés, toute une saison d'entretiens, des mois de notes vocales, chacun sorti de l'app comme son propre fichier. Vous voulez maintenant savoir lequel mentionne un nom précis, et le champ de recherche de l'app ne sert à rien, parce que cet enregistrement n'est plus dans sa bibliothèque — c'est un fichier posé quelque part sur un ordinateur, et un fichier texte ne transporte pas de fonction de recherche avec lui.

Pourquoi ce n'est pas le même problème que la recherche dans l'app

Chercher dans une app et chercher dans un dossier de fichiers exportés, c'est la même idée appliquée à deux endroits différents. La recherche de la bibliothèque compare du texte à des enregistrements que l'app garde encore ouverts dans son propre stockage. Au moment où une transcription est exportée, elle sort de cette bibliothèque et devient un fichier ordinaire — et les fichiers ordinaires se cherchent avec des outils de fichiers ordinaires, pas avec quoi que ce soit que fournirait l'app d'enregistrement, qui n'a aucun moyen d'aller fouiller un dossier sur votre ordinateur et aucune raison de le faire.

Ce qu'est vraiment une transcription exportée

Un export en TXT, c'est du texte brut : les mots, avec le titre, la date, l'heure et le lieu en quelques lignes au-dessus. Un export en JSON est lui aussi du texte brut en dessous — organisé en champs nommés comme titre, date, durée et transcription plutôt que présenté comme un texte suivi, mais chaque caractère reste du texte lisible ordinaire. Cela compte ici précisément parce que les deux formats se cherchent avec exactement les mêmes outils que n'importe quel autre fichier texte sur un ordinateur. Aucun des deux formats d'export n'est verrouillé, compressé ou autrement caché à une recherche normale.

Chercher dans un dossier d'exports

Sur un Mac, le Finder peut chercher dans le contenu des fichiers et pas seulement dans leur nom — ouvrez le dossier, utilisez le champ de recherche, et choisissez de comparer le contenu quand l'option est proposée, plutôt que seulement le nom. Un éditeur de texte doté d'une fonction "rechercher dans un dossier" fait le même travail et va souvent plus vite dès que vous avez plus qu'une poignée de fichiers, car il peut afficher chaque ligne correspondante dans chaque fichier d'un coup, pas seulement les noms de fichiers contenant un résultat.

Sous Windows, le champ de recherche de l'Explorateur de fichiers cherche déjà dans le contenu des fichiers texte du dossier ouvert, sans rien installer de plus, ce qui couvre largement un dossier d'exports en TXT. Les fichiers JSON se cherchent de la même façon, l'Explorateur ne se souciant pas que ce texte soit organisé en champs.

Dans tous les cas, vous ne cherchez pas dans l'audio. Vous cherchez dans le texte qu'un export de transcription contient déjà, exactement comme le fait la recherche de l'app elle-même — un outil de recherche ne peut pas écouter un enregistrement pour y retrouver un mot prononcé qui n'a jamais été transformé en texte, ni retrouver un nom que la reconnaissance vocale a mal entendu et écrit autrement que vous ne le tapez. Relire une fois la transcription après l'export et corriger un nom manifestement mal entendu est ce qui la rend repérable plus tard, sur un ordinateur tout autant que dans l'app.

Quand le JSON en dit plus que le TXT

Un résultat dans un fichier JSON apparaît à côté d'un nom de champ — "transcript", "title", "tags" — parce que c'est ainsi que JSON garde les choses séparées. Un résultat dans un fichier TXT n'est qu'une ligne de texte suivi, sans rien pour indiquer si la correspondance se trouvait dans la transcription ou dans la ligne de lieu au-dessus. Pour une recherche rapide du genre "ce mot apparaît-il quelque part", cette différence compte rarement. Elle commence à compter quand vous cherchez dans un gros lot d'exports et voulez savoir, d'un coup d'œil, si une correspondance était une mention en passant dans la transcription ou quelque chose tombé dans une étiquette que vous avez posée exprès.

Quand chercher dans un dossier est le mauvais outil

Si ce que vous avez en réalité est une sauvegarde complète plutôt qu'un dossier d'exports séparés, rien de tout cela n'est nécessaire. Une sauvegarde complète couvrant toute une bibliothèque est un seul fichier JSON, pas un fichier par enregistrement — donc une seule recherche dans ce fichier unique atteint déjà la transcription de chaque enregistrement à la fois, comme si elles étaient réparties dans un dossier d'exports, sans avoir à ouvrir, indexer ni chercher plus d'un document. Constituer ce dossier d'exports un par un vaut le coup quand vous voulez des fichiers séparés et partageables. Ce n'est pas la seule façon de finir par pouvoir chercher dans tout ce que vous avez enregistré.

Comment Voice Studio se situe là-dedans

Chaque enregistrement exporte sa transcription individuellement en TXT ou en JSON, donc un dossier constitué au fil du temps se cherche exactement comme décrit ci-dessus — avec n'importe quel outil de fichiers général, pas une fonction intégrée à l'app. Voice Studio propose aussi une sauvegarde complète dans les réglages : un seul fichier JSON contenant les informations et la transcription de chaque enregistrement, pensé pour restaurer toute la bibliothèque plutôt que pour la lire. Ce même fichier répond d'ailleurs directement à cette question — une seule recherche dedans atteint chaque transcription jamais enregistrée, sans dossier d'exports séparés à gérer. Rien de tout cela ne repose sur un compte ni un serveur ; le fichier de sauvegarde est quelque chose que vous exportez et cherchez vous-même, sur l'appareil de votre choix.

Questions fréquentes

Puis-je chercher dans plusieurs fichiers de transcription exportés à la fois, sans les ouvrir un par un ?

Oui. Les exports TXT et JSON sont tous deux du texte brut en dessous, donc n'importe quel gestionnaire de fichiers ou éditeur de texte doté d'une fonction "rechercher dans un dossier" ou "rechercher dans le contenu" cherche dans tout un dossier d'un coup, comme il le ferait pour n'importe quel autre fichier texte.

Chercher dans un export JSON trouve-t-il quelque chose qu'une recherche en TXT manquerait ?

Non. Les deux formats proviennent du même texte de transcription, donc un mot présent dans l'un est présent dans l'autre. Le JSON montre en plus dans quel champ la correspondance est tombée — transcription, titre ou étiquettes — ce qu'une recherche en TXT ne peut pas distinguer.

Cela retrouve-t-il un mot qui n'a jamais été réellement transcrit ?

Non. Une recherche de fichiers ne trouve que du texte déjà présent dans l'export. Un passage pour lequel la reconnaissance vocale n'a rien renvoyé, ou un nom mal entendu et écrit autrement, n'apparaîtra pas dans une recherche texte, pas plus que dans la recherche de l'app elle-même.

Existe-t-il un seul fichier qui rassemble déjà la transcription de tous les enregistrements, plutôt qu'un dossier d'exports séparés ?

Oui, en utilisant la sauvegarde complète plutôt qu'un export enregistrement par enregistrement. La sauvegarde complète est un seul fichier JSON couvrant toute la bibliothèque, donc une seule recherche dedans atteint déjà toutes les transcriptions à la fois.